경영 과학

경영 과학 경력
기사 내용:
경영 과학은 문제를 분석하고 수학적 모델을 구축하여 솔루션을 개발하는 것을 즐기는 사람들에게 훌륭한 분야입니다. 통계, 데이터베이스 관리 및 컴퓨터 프로그래밍에 대한 강력한 배경이 일반적인 전제 조건입니다. 관련 분야는 데이터 과학입니다. 월스트리트는 특히 소위 "퀀트"또는 양적 전문가에 매혹되어 있지만 모든 산업은 기술로 이익을 얻을 수 있습니다. 전문가 시스템이라고도 불리는 AI (인공 지능)의 분야가 점점 커지고 있습니다. 목표는 다양한 분야의 전문가의 복잡한 의사 결정 프로세스를 모방 한 모델을 만드는 것입니다. 그러한 모델이 올바르게 구축되면 전문가 군대의 작업을 수행 할 수 있습니다.

경영 과학은 문제를 분석하고 수학적 모델을 구축하여 솔루션을 개발하는 것을 즐기는 사람들에게 훌륭한 분야입니다. 통계, 데이터베이스 관리 및 컴퓨터 프로그래밍에 대한 강력한 배경이 일반적인 전제 조건입니다. 관련 분야는 데이터 과학입니다.

월스트리트는 특히 소위 "퀀트"또는 양적 전문가에 매혹되어 있지만 모든 산업은 기술로 이익을 얻을 수 있습니다.

전문가 시스템이라고도 불리는 AI (인공 지능)의 분야가 점점 커지고 있습니다. 목표는 다양한 분야의 전문가의 복잡한 의사 결정 프로세스를 모방 한 모델을 만드는 것입니다. 그러한 모델이 올바르게 구축되면 전문가 군대의 작업을 수행 할 수 있습니다.

은행은 대출 및 신용 카드 신청인의 신용 가치를 평가하는 신용 ​​점수 모델을 개선하기 위해 노력합니다. 이것은 전문가 시스템의 한 형태입니다.

보험 회사는 신청자를 정책에 대해 평가하고 그들이 받아 들여야하는지 여부와 보험료를 결정하는 자체 채점 시스템을 가지고 있습니다. 이것은 또 다른 유형의 전문가 시스템입니다. 중개 회사는 중개인에 대한 클라이언트의 만족도를 예측하고, 중개인이 개선하기 위해 할 수있는 것을 제안하고 / 또는 어떤 고객이 자신의 계정을 폐쇄 할 수있는 절박한 위험에 처해 있는지 예측하는 모델에 관심이 있습니다 .

필요한 기술 :

경영 과학 그룹의 관리자가되기 위해서는 일반적으로 훌륭한 의사 소통 기술이 필요합니다.

경영 과학에 대한 고객 기반은 회사에서 기술적으로 숙달되지 않은 관리자의 인구입니다. 그들과 함께 효과적으로 일하기 위해서는 특수 통계 개념을 전문 용어가없는 영어로 표현할 수 있어야합니다.

일부 회사는 대규모 직원 그룹을 관리하지 않으려는 기술 전문가를 위해 평행 트랙을 만드는 가치를 마침내보고 있습니다.

경영 과학 채용 정보 찾기 :

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