시장 조사 101 : 데이터 분석

시장 조사 데이터 분석 개요
기사 내용:
시장 조사 과정은 6 단계의 개별 단계 또는 단계로 구성됩니다. 단계 2 전체 연구 계획 수립 3 단계 - 데이터 또는 정보 수집 > 4 단계 - 데이터 또는 정보 분석 5 단계 - 결과 발표 또는 발표 6 단계 - 결과를 사용하여 시장 조사에서의 데이터 분석 시장 조사 과정에서 네 번째 단계는 데이터 또는 정보 분석입니다. 시장 조사 연구에서 수집하고 수집 할 수있는 데이터의 양은 천문학적 일 수 있습니다. 데이터 조직 및 데이터 축소는 드물게 강조되는 데이터 분석의 두 가지 중요한 측면입니다. 그러나 이러한 단계는 데이터를 이해하고 통찰력있는 데이터 해석을 수행 할 수있는 능력에 중요합니다.

시장 조사 과정은 6 단계의 개별 단계 또는 단계로 구성됩니다. 단계 2

  • 전체 연구 계획 수립 3 단계
  • - 데이터 또는 정보 수집 > 4 단계
  • - 데이터 또는 정보 분석 5 단계
  • - 결과 발표 또는 발표 6 단계 - 결과를 사용하여
  • 시장 조사에서의 데이터 분석
  • 시장 조사 과정에서 네 번째 단계는 데이터 또는 정보 분석입니다. 시장 조사 연구에서 수집하고 수집 할 수있는 데이터의 양은 천문학적 일 수 있습니다. 데이터 조직 및 데이터 축소는 드물게 강조되는 데이터 분석의 두 가지 중요한 측면입니다. 그러나 이러한 단계는 데이터를 이해하고 통찰력있는 데이터 해석을 수행 할 수있는 능력에 중요합니다. 데이터 구성 및 데이터 축소를위한 인상적인 방법을 사용할 수 있습니다.

시장 조사원은 데이터를 표로 작성하거나 빈도 분포를 컴파일 할 수 있습니다. 수단 또는 평균 및 기타 분산 측정은 빈도 분포를 사용할 수있는 데이터를 분석하는 일반적인 방법입니다. 종종 고급 통계 및 의사 결정 모델을 사용하여 연구 데이터에서 추출 할 수있는 정보를 최대화합니다. 다음 섹션에서는 일반적으로 사용되는 통계 도구, 의사 결정 지원 모델 및 최적화 루틴에 대한 간략한 설명을 제공합니다.

정량적 시장 조사 의사 결정 지원 도구

통계 방법

다중 회귀 분석

-이 통계적 절차는 설명을 위해

최적의

여러 독립 변수의 값이 변할 때 종속 변수의 값이 어떻게 변하는가? 간단한 시장 조사의 예는 광고 지출, 광고 배치 및 광고 타이밍과 관련하여 판매 수익 (종속 변수)이 어떻게 변하는지를보고 광고에 가장 적합한 것을 추정하는 것입니다.

판별 분석 (Discriminant Analysis)

  • -이 통계 기법은 사람, 제품 또는 기타 유형의 두 개 이상의 범주로 분류하는 데 사용됩니다. 시장 조사는 여러 가지 방법으로 판별 분석을 사용할 수 있습니다. 한 가지 간단한 예는 각기 다른 유형의 제품에 대해 가장 효과적인 광고 채널을 구별하는 것입니다. 요인 분석 -이 통계적 방법은 상호 상관되는 더 큰 변수 집합의 가장 강력한 기본 차원을 결정하는 데 사용됩니다. 많은 변수가 상관되어있는 경우, 요인 분석은 어떤 관계가 가장 강한지를 식별합니다. 요인 분석을 사용하면 특정 유형의 소비자에게 어떤 변수 또는 요인의 조합이 가장 매력적인지 알고 자하는 시장 조사원이 요인 분석을 사용하여 데이터를 몇 가지 변수로 축소하여 소비자에게 가장 매력적일 수 있습니다. 클러스터 분석 -이 통계적 절차는 객체를 상호 배타적이지만 구성이 비교적 균질 인 특정 수의 그룹으로 객체를 분리하는 데 사용됩니다. 이 프로세스는 시장 조사자가 소비자를 세그먼트로 그룹화하는 유사성에 관심이 있고 시장 세그먼트를 구별하게 만드는 속성에 관심이있는 시장 세분화에서 발생하는 것과 유사합니다.
  • Conjoint Analysis -이 통계적 방법은 다른 마케팅 제안과 관련하여 소비자의 선호도를 푸는 데 사용됩니다. 결합 분석 (conjoint analysis)의 시장 조사자는 두 가지 차원에 관심이 있습니다 : (1) 각 속성의 유추 된
  • 유틸리티 함수 , 그리고 (2) 소비자에게 선호되는 속성의
  • 상대적 중요성 .
  • 다차원 스케일링 (Multidimensional Scaling) -이 범주는 경쟁 브랜드 또는 제품의 지각 맵을 생성하는 데 사용되는 기술 별자리를 나타냅니다. 예를 들어, 다차원 스케일링에서 브랜드는 브랜드 간 거리가 비 유사성을 나타내는 속성 공간에 표시됩니다. 시장 조사에서의 다차원 척도화의 예는 "K 컵"의 형태로 단 하나의 커피를 제공하는 제조업체를 보여줍니다. 다양한 K 컵 브랜드는 로스트 강도, 맛의 수 및 특수 버전, 유통 채널 및 포장 옵션과 같은 속성으로 다차원 공간에 배열됩니다. 시장 조사 프로세스의 4 단계에서 사용되는 더 많은 데이터 축소 및 의사 결정 지원 모델을 탐색 할 수 있습니다. 또는 5 단계 : 결과 제시하기로 이동할 수 있습니다. 출처 : Kotler, P. (2003). 마케팅 관리 (11th ed.). 어퍼 새들 리버, 뉴저지 : Pearson Education, Inc., Prentice Hall. Lehmann, D.R. Gupta, S. 및 Seckel, J. (1997). 시장 조사. Reading, MA : Addison-Wesley.